Что такое стационарность в контексте анализа временных рядов, и почему она для нас желательна?
Временным рядом можно называть набор данных, каждая точка в котором была измерена с определённым периодом. По сути, это последовательность случайных величин.
Предположение о стационарности ряда является базовым. Стационарность — это, в определённом смысле, неизменность ряда во времени. Это означает, что у его элементов есть некоторые общие постоянные характеристики.
В целом, временной ряд можно назвать стационарным, если: 🔹 у элементов ряда одинаковое математическое ожидание, 🔹 у элементов ряда постоянная дисперсия, 🔹 у элементов y1 и y2, например, та же ковариация, что у элементов y2 и y3, и т.д.
Если коротко, стационарность означает, что такие компоненты как тренд и сезонность отсутствуют. Понимание того, стационарные у нас данные или нет, важно для последующего моделирования. Для оценки стационарности можно применить тест Дики-Фуллера (Dickey-Fuller test).
Многие модели временных рядов, такие как ARIMA, предполагают стационарность. Вообще, если ряд стационарен, его поведение можно предсказать, используя информацию из прошлых данных.
Что такое стационарность в контексте анализа временных рядов, и почему она для нас желательна?
Временным рядом можно называть набор данных, каждая точка в котором была измерена с определённым периодом. По сути, это последовательность случайных величин.
Предположение о стационарности ряда является базовым. Стационарность — это, в определённом смысле, неизменность ряда во времени. Это означает, что у его элементов есть некоторые общие постоянные характеристики.
В целом, временной ряд можно назвать стационарным, если: 🔹 у элементов ряда одинаковое математическое ожидание, 🔹 у элементов ряда постоянная дисперсия, 🔹 у элементов y1 и y2, например, та же ковариация, что у элементов y2 и y3, и т.д.
Если коротко, стационарность означает, что такие компоненты как тренд и сезонность отсутствуют. Понимание того, стационарные у нас данные или нет, важно для последующего моделирования. Для оценки стационарности можно применить тест Дики-Фуллера (Dickey-Fuller test).
Многие модели временных рядов, такие как ARIMA, предполагают стационарность. Вообще, если ряд стационарен, его поведение можно предсказать, используя информацию из прошлых данных.
#машинное_обучение #статистика
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
A project of our size needs at least a few hundred million dollars per year to keep going,” Mr. Durov wrote in his public channel on Telegram late last year. “While doing that, we will remain independent and stay true to our values, redefining how a tech company should operate.
Should I buy bitcoin?
“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from pl
